Поделиться
Какие ИИ-проекты приносят реальный экономический эффект
Внедрение искусственного интеллекта — главный технологический тренд последних лет. Его применение должно привести к росту производительности труда, упрощению множества процессов, снижению непроизводительных затрат. Государство выделяет немалые средства на поддержку ИИ-проектов. Однако пока ИИ-решения внедряются точечно и не всегда приносят ожидаемый эффект. О перспективах технологии говорили участники организованной CNews Conferences конференции «Технологии искусственного интеллекта 2025».
Виктор Колесников: Человек и ИИ — это эффективная команда, где каждый занимается тем, что у него получается лучше всего
Примеров практического использования искусственного интеллекта становится все больше. ИИ-сотрудники не просто выполняют рутинные задачи — они расширяют границы возможного, работая в тех зонах, где раньше требовалось участие человека, рассказал Виктор Колесников, CEO Nikta AI.
CNews: Сейчас много говорят о том, что ИИ может заменить человека. Какие функции можно передать цифровому сотруднику?
Виктор Колесников: ИИ уже не просто инструмент, а полноценный цифровой сотрудник, который берет на себя огромный пласт задач, особенно в тех сферах, где работа полностью проходит в компьютере. Финансы, поддержка клиентов, маркетинг, юриспруденция, управление бизнес-процессами — здесь ИИ-агенты работают быстро, точно и без усталости, освобождая людей от рутины и давая возможность заниматься более сложными и творческими задачами.
В физическом мире пока все иначе. Роботы еще не дотягивают до уровня человека в скорости адаптации и принятии решений в реальном времени. Но это вопрос времени — технологии совершенствуются, и границы будут постепенно размываться.
Сегодня ИИ-агенты отвечают на запросы, проводят консультации и даже подбирают персонализированные предложения. В результате клиент получает быструю и точную поддержку без очередей и ожидания.
ИИ-ассистенты проверяют документы, выявляют ошибки и даже прогнозируют финансовые показатели, помогая бизнесу избегать рисков и оптимизировать процессы. ИИ умеет генерировать и адаптировать информацию под аудиторию, анализируя тренды и предпочтения пользователей, что необходимо в сфере маркетинга. Искусственный интеллект помогает составлять договоры, анализировать судебные практики и даже прогнозировать исход дел — это ускоряет процессы и снижает вероятность ошибок.
В целом, ИИ-агенты управляют задачами, контролируют сроки и анализируют эффективность, помогая компаниям работать быстрее и продуктивнее.
Но несмотря на то, что ИИ-агенты прекрасно справляются с обработкой данных, анализом и автоматизацией, настоящая креативность, стратегическое мышление и принятие нестандартных решений — пока исключительно человеческие качества. Вместо того, чтобы вытеснять людей, ИИ делает работу удобнее, освобождая время для творчества, новых идей и более амбициозных задач. В 2025 году человек и ИИ — это эффективная команда, где каждый занимается тем, что у него получается лучше всего.
CNews: Приведите два-три наиболее ярких примера использования ИИ-сотрудников.
Виктор Колесников: ИИ-агенты уже вышли за рамки простых чат-ботов и стали полноценными цифровыми сотрудниками, способными выполнять сложные задачи. Например, недавний кейс показал, насколько ИИ может быть самостоятельным.
Цифровой сотрудник сам общался с клиентами, подбирал товары и услуги, консультировал по ценам, но на этом его возможности не заканчивались. Он также вызывал оператора, если требовалась дополнительная проверка информации, общался с живыми сотрудниками, передавая уточнения и получая новые данные, заходил в личные кабинеты клиентов, собирая нужную информацию для расчетов, работал с CRM, обновляя данные и следя за процессом сделки. И все это полностью автономно, без участия человека. Такой ИИ-агент не просто отвечал на вопросы, а управлял процессами, заменяя сразу несколько сотрудников.
Еще один пример. Не все системы позволяют автоматизировать работу через API, особенно если речь идет о старых программах в медицинских центрах, банках или госучреждениях. В таких случаях на помощь приходит ИИ, который эмулирует действия человека — сам находит нужные кнопки, поля ввода и элементы интерфейса, выполняет клики и вводит данные так же, как это делал бы обычный сотрудник, обходит ограничения устаревших систем, где автоматизация традиционными методами невозможна. Эта технология уже используется в медицине, когда больницы работают со старыми учетными системами. Вместо того чтобы вручную переносить данные, ИИ-агент автоматически вносит их в систему, ускоряя процессы и снижая нагрузку на персонал.
Что это значит для бизнеса? ИИ-сотрудники не просто выполняют рутинные задачи — они расширяют границы возможного, работая в тех зонах, где раньше требовалось участие человека. Это значит меньше ошибок, больше скорости и кардинальное снижение затрат.
CNews: Как ИИ меняет традиционные ИТ-системы, например CRM?
Виктор Колесников: ИИ уже активно меняет традиционные ИТ-системы, включая такие ключевые инструменты, как CRM. Системы, которые раньше просто хранили данные и помогали в управлении клиентами, становятся интеллектуальными помощниками, способными не только хранить, но и анализировать информацию, предсказывать потребности и автоматически взаимодействовать с клиентами. Вот несколько способов, как ИИ влияет на CRM-системы.
ИИ позволяет CRM-системам не только собирать информацию о клиентах, но и автоматически обновлять данные. Например, когда клиент делает запрос через чат, электронную почту или в социальных сетях, ИИ анализирует запрос и сразу обновляет контактные данные и статус взаимодействия в CRM. Это помогает снижать время отклика и улучшать качество обслуживания, поскольку менеджерам не нужно вручную вносить данные и отслеживать все коммуникации.
ИИ анализирует данные о клиентах и их истории взаимодействий с компанией, чтобы предсказывать их потребности и предлагать персонализированные решения. Например, на основе того, какие товары или услуги клиент покупал ранее, ИИ может предложить ему товары, которые могут его заинтересовать в будущем. Такой подход увеличивает конверсию и улучшает клиентский опыт.
ИИ в CRM не просто анализирует данные, но и помогает управлять задачами. Он может автоматически напоминать менеджерам о важных встречах, сроках контрактов или нужно ли позвонить клиенту. Более того, ИИ может самостоятельно инициировать действия: например, при определенных условиях, система может автоматически отправить клиенту предложение или предложить акции, исходя из их интересов. Также ИИ может даже тренировать новых сотрудников перед выходом на первую линию, то есть будут цифровые сотрудники для клиентов и для сотрудников.
ИИ-системы могут сами общаться с клиентами, ведя их по воронке продаж и поддерживая постоянный контакт через чаты или голосовых агентов. В CRM теперь можно встроить интеллектуальных агентов, которые понимают контекст общения и могут не только ответить на вопрос, но и предложить дополнительные товары или услуги, основываясь на анализе потребностей клиента. Более того, он может самостоятельно, например, заполнить платежку и отправить ее клиенту.
ИИ-агенты могут анализировать тренды, выявлять потенциальные проблемы и предсказывать результаты. Например, на основе данных CRM система может предложить, какие клиенты с наибольшей вероятностью откажутся от услуг компании, и что можно сделать, чтобы предотвратить потерю. Это позволяет предотвращать проблемы до того, как они станут критическими.
По сути, современные ИТ-системы станут своего рода хабами выполнения определенных видов работ в коллаборации с ИИ-агентами.
Поделиться
Короткая ссылка
