искусственный интеллект

На главную

Как аналитика и ИИ меняют будущее: 8 трендов на 2021 год

Пандемия создала новую реальность, к которой все мы должны были адаптироваться. Бизнесу пришлось переосмыслить рабочие процессы и осознать важность и преимущества цифровой трансформации. Причем, на базе технологий перестраивалось не только взаимодействие с клиентами, но и внутренние бизнес-процессы организаций. В этом смысле 2020 г. принес обществу новые возможности, и многие из них связаны с данными, аналитикой и искусственным интеллектом.

Освоение цифровых технологий ускорилось и скорее всего на протяжении 2021 г. будет идти, если не такими же, то сопоставимыми темпами. По данным исследовательской компании IDC и ее последнего прогноза IDC FutureScape: Worldwide Digital Transformation 2021, инвестиции в ИТ растут и продолжат ежегодно расти со скоростью 15,5% (CAGR) до 2023 г. Цифровизация становится ключом к решению самых разных задач — экономических, медицинских, экологических и социальных.

Правительство России уделяет особое внимание развитию цифровой экономики, осуществляя одноименную национальную программу, общий бюджет которой с 2019 по 2024 гг. достигнет 1,8 трлн руб. Число организаций, которые переходят от теории к практике в области цифровой трансформации за последние два года выросло на 19%. По данным KMDA, в пятерку наиболее популярных входят технологии управления данными (34%), Интернета вещей (28%), роботизации процессов (24%), биометрии (24%) и искусственного интеллекта (22%).

Кстати, что касается Европы, то там Европейская комиссия запустила в реализацию план Next Generation EU, который направлен на поддержку стран в создании проектов устойчивого развития и инклюзии. Основные инвестиции при этом идут на развитие зеленых инициатив и цифровую трансформацию. Среди приоритетов европейской цифровизации — создание отраслевых экосистем на базе ИИ, суперкомпьютеров, облаков; построение сетей 5G; усиление кибербезопасности; формирование data-driven экономик. Учитывая все перечисленные предпосылки и данные, демонстрирующие динамику на рынке, можно спрогнозировать несколько трендов на 2021 г.

1. Реконфигурация облака для аналитики

Благодаря системам облачных провайдеров, а также аренде их оборудования и использованию техподдержки мы можем быстрее анализировать данные. То, что несколько лет назад требовало длительного процесса закупок и часто было недостижимо из-за затрат на инфраструктуру, сегодня мы можем сделать за считанные минуты.

«В прошлом году компании SAS и Microsoft объявили о своем глобальном партнерстве. Но на самом деле серьезная совместная работа началась еще раньше. В наступившем году мы представим рынку уже реализованные проекты, причем и российские тоже, и конечно — ряд новых отраслевых решений, в которых аналитика становится максимально доступной для каждой из категорий пользователей», — комментирует Александр Тихонов, генеральный директор SAS Россия/СНГ.

2. Лица, принимающие решения, начинают доверять ИИ

Чем больше прозрачности в результатах ИИ видят лица, принимающие решения, тем больше у них уверенности в решениях, которые принимаются моделями. Если добавить человеческий контроль и объяснение моделей на каждом этапе процесса принятия решений — это приведет к признанию ИИ и автоматизированному принятию решений.

«В прошлом году прошли проверку на состоятельность две важные для дальнейшего развития ИИ возможности. Это возможность интерпретировать модели и возможность встроить модели в бизнес-процессы, чтобы они приносили реальную пользу. Как следствие, скепсиса в отношении ИИ становится меньше, а понимания, где и при каких условиях ему можно делегировать часть процессов и решений, становится наоборот больше», — говорит Александр Тихонов.

Аналитика данных и ИИ меняет образ жизни и помогает переосмыслить будущее

3. Умные города, мегаполисы и деревни

Формат удаленной работы в 2020 г. стал вынужденно популярен, поэтому во многих странах наблюдается обратная миграция жителей из крупных городов в более мелкие. Это привело к изменению стратегий компаний, предоставляющих услуги в области широкополосной связи, доставки еды и других смарт-услуг. Чтобы способствовать развитию умных городов, всем заинтересованным в этом организациям нужно работать вместе — от местных и федеральных органов власти до технологических провайдеров и разработчиков — все они должны сыграть свою роль.

4. Год вакцины

Если 2020 — это год COVID-19, то 2021 г. будет годом вакцины. Какая вакцина будет одобрена первой? Какая будет распространяться по всему миру? Будем ли мы полагаться на несколько вакцин для повышения распространения и эффективности?

В данном случае аналитика понадобится не только в утверждении процесса разработки вакцины, а также будет важна в процессе планирования вакцинации и отслеживания распространения вакцин, побочных эффектов и эффективности.

5. Больше контроля у потребителей благодаря удаленному управлению

Сегодня для каждого аспекта жизни найдется приложение, с помощью которого потребители могут осуществлять покупки, вести банковские дела, следить за здоровьем, оплачивать коммуналку и услуги связи, делать еще множество других вещей удаленно. В будущем покупатели также будут ожидать лучших предложений от магазинов, простого способа оплаты, доставку в тот же день и бесплатный возврат. И все это должно быть удобным для пользователей и обеспечивать высокий уровень обслуживания.

Гонка бизнесов продолжится — те, кому удастся настроить более эффективные цепочки поставок, круглосуточное онлайн-обслуживание клиентов и оптимизировать все это таким образом, чтобы, как минимум, сохранить рентабельность, а лучше — повысить маржинальность, те и смогут дальше развивать бизнес. Но без аналитики в этом процессе уже не обойтись. Поскольку компаниям нужно исследовать свои собственные процессы, а также интерпретировать новые клиентские ожидания, перемены, паттерны поведения и вызывать реакцию в каждой из точек касания.

«Этот тренд меняет и сами решения, которые хотят применять компании. Если раньше речь шла о клиентской аналитике, об оптимизации маркетинговых кампаний, то сейчас речь идет о системах Hyper CI, которые позволяют в режиме реального времени выявлять паттерны поведения клиентов, находить интересы и прогнозировать склонности купить или отказаться от продукта, а дальше — тоже в режиме реального времени — автоматически реагировать, выстраивая шаг за шагом клиентский путь», — говорит Александр Тихонов.

6. Свежая кровь на рынке труда

Что будет влиять на успех грядущего поколения дата-сайентистов и аналитиков? Персонализированные индивидуальные учебные программы и способность обрабатывать все аспекты данных. Чтобы стать успешными на рынке труда, выпускникам будут необходимы не только аналитические навыки, но и навыки сторителлинга, управления проектами, знание этических норм и комплаенса.

7. Фармацевтика, ориентированная на пациента, спасает больше жизней

После COVID-19 клинические исследования будут все больше строиться вокруг пациентов — с помощью датчиков, носимых устройств и приложений пациенты могут дольше оставаться дома и находиться под круглосуточным наблюдением. Насыщенный данными процесс разработки лекарств и достижения в области аналитики толкают мир разработки лекарственных препаратов вперед в его постоянном поиске новых инновационных методов лечения. Клинические испытания могут объединить несколько препаратов в одно исследование и тем самым привести к более персонализированным и целенаправленным вариантам терапии. Результаты клинических испытаний поступают все быстрее и быстрее, таким образом пациенты наблюдают необходимую им прозрачность этого процесса, чтобы найти новейший метод лечения, который им подойдет.

8. Организации старой формации могут переосмыслить собственные процессы с помощью аналитики

Деятельность по внедрению ИИ и аналитики вдохнула новую жизнь в традиционные крупные организации, включая государственные структуры, почтовые службы, предприятия с госучастием, промышленные предприятия. Правительства многих стран были очень проактивны весь прошлый год, создавая различные цифровые сервисы и пользуясь аналитикой для контроля за распространением вируса, информирования населения, распределения ресурсов. И в этом секторе работа продолжится.

Крупные банки традиционно идут в авангарде цифровизации. Когда они внедряют различные процессы оптимизации и разработку бизнес-процессов на основе ИИ, они вносят ощутимые позитивные изменения в обслуживание клиентов и демонстрируют собственную эффективность. И люди ждут соответствующего сервиса и удобства уже и в других местах, а инвесторы ждут, что организации в различных секторах будут работать более успешно. И что важно, мы все уже видим, как традиционный бизнес перестраивается с учетом этих новых потребностей: внедряются цифровые двойники, системы прогнозирования сбоев, системы удаленной диагностики, компьютерное зрение для контроля качества и т.д.

Электронная книга
Создание успешного бизнес-плана внедрения ИИ

  • Что дает внедрение ИИ в процессы компании?
  • Как привлечь дополнительное финансирование и создать добавленную стоимость?
  • Как получить полную вовлеченность команды?
Скачать книгу

Другие статьи

Испорченные модели: как за один день потерять весь капитал с помощью искусственного интеллекта

Испорченные модели: как за один день потерять весь капитал с помощью искусственного интеллекта

В новый год с новым Ops-ом. Вслед за DevOps и DataOps пришел ModelOps. Если вы ещё не слышали об этой методологии, самое время познакомиться с этим термином. Скоро он прочно осядет среди основных ИТ-трендов.

Гений или двоечник? Почему ИИ справляется с закономерностями и теряется в связях

Гений или двоечник? Почему ИИ справляется с закономерностями и теряется в связях

Любой человек, если на него со всех сторон и крайне интенсивно начнет сыпаться информация быстро скажет: «Хватит!» Специально обученный профессионал, привыкший изучать данные, продержится дольше. Но время играет против него: он начнет ошибаться, уставать и тоже сдастся. Быстро разбираться с огромными массивами данных — вот то, с чем ИИ справляется на пятёрку. Однако не всё так гладко. У ИИ есть одна большая проблема — он туповат.

Медицинский ум: чем может помочь искусственный интеллект здравоохранению

Медицинский ум: чем может помочь искусственный интеллект здравоохранению

Ни в ближайшее время, ни в обозримом будущем искусственный интеллект не заменит врачей. Он может заменить собой только человека, который на работе занимается перекладыванием файлов — из одной папки в другую. Никакого механического доктора Ватсона, который жужжит 5 минут, а потом выдаёт целительную пилюлю каждому больному, у нас не будет.  Провал интеллекта? Или мы сами вообразили, что микроскопом надо забивать гвозди, и просто не умеем использовать технологию правильно?

Новости

Топ-10 стран с самым сильным потенциалом в области ИИ

Сегодня искусственный интеллект способен распознавать лица, управлять автомобилями, улучшать качество работы в Интернете и укреплять бизнес в различных отраслях, неудивительно, что многие страны сосредотачивают свои усилия на внедрении ИИ для реализации программ устойчивого развития. Но и среди них есть 10 государств, которые на общем фоне выделяются своими амбициозными планами.

02/02

Читать полностью

Четыре ключевых тренда ИИ в 2021 году

Технологии искусственного интеллекта проникают все глубже в повседневную жизнь, осваивая новые сферы применения и это, очевидно, лишь начало большого пути. Какие же перспективные направления будут наиболее актуальны уже в нынешнем году, особенно с учетом влияния пандемии?

01/02

Читать полностью

Как большие данные меняют бизнес

За последние несколько лет большие данные стали важным инструментом развития бизнеса. Сегодня практически любая компания хранит огромные массивы информации, которые благодаря технологиям глубокого анализа превращаются в ценный актив, открывающий новые возможности для продвижения товаров и услуг. Вот лишь несколько примеров того, как большие данные способны сегодня изменить бизнес в лучшую сторону.

29/01

Читать полностью

SAS приобрела компанию Boemska

Чтобы ускорить интеграцию ИИ в облачные сервисы и сторонние приложения

20/01

Читать полностью
Все новости
Вернуться на главную